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最新模型时间线 ​

模型更新的重点不只是名字变了什么,而是它会改变哪些任务的做法。我们按“发生了什么、谁值得关注、用户需要调整什么”来记录,模型名称以 OpenAI 官方模型目录 为准。

GPT-6 模型研究与写作场景图
关注模型更新对真实任务的影响,比只记住版本名称更有用。

2026 年 9 月 ​

GPT-6 Astra、Sol、Luna 成为最新旗舰线 ​

官方当前将 GPT-6 Astra 定位为复杂推理和编码旗舰,GPT-6 Sol 用来平衡智能与成本,GPT-6 Luna 面向成本敏感和高吞吐任务。对普通用户来说,先按任务难度和预算选型号,比追逐一个孤立的版本号更实用。

2026 年 9 月 ​

专用模型目录继续扩展 ​

最新目录还包括 GPT-Image-2.5 Sunburst、GPT-Image-2.5 Flare、GPT-Live 1、GPT-Realtime-2.1、GPT-Transcribe、GPT-5.6 Cyber 和 GPT-Rosalind。它们分别服务于图像、实时语音、转录、安全和生命科学研究场景。

2026 年 8 月 ​

Codex 工作流适合仓库级任务 ​

开发类工作流从“补一段代码”向“理解一个任务并完成修改”推进。使用时要给清楚目标、验收条件和可运行的检查命令,并确认当前账号或 API 项目能访问对应模型。

2026 年 7 月 ​

小模型进入高频工作流 ​

轻量模型在摘要、分类、格式转换和简单改写上已经足够好。把小任务交给小模型,能让复杂模型保留给真正需要推理的部分。

阅读建议 ​

不要因为一条新闻就立刻更换全部工作流。先用自己的 3 个固定任务做对比,记录质量、耗时和返工次数,再决定是否迁移。

内容用于学习与信息整理,请以官方公告为准。